Machine Learning

Cycle d'études

Doctorat

Objectif du cours

Ce cours se situe au croisement des mathématiques et de l'informatique, il a été conçu pour assister les étudiants en cycle de doctorat à intégrer la parfaite intuition de quelques modèles les plus utilisés de Machine Learning et de leur donner les compétences nécessaires pour implémenter ces modèles. Le but essentiel est de développer une compréhension de manière visible et progressive. Chaque chapitre présente une méthodologie indépendante dans le domaine de ML.

Pré-requis

  • Notions de base d'algèbre linéaire
  • Notions de base de probabilités et statistiques

Mode d'évaluation

Examen oral basé sur un travail personnel

Contact

Pour plus d'infos, n'hésitez pas à me contacter sur: h.bouzgou[at]univ-batna2.dz

Offered: 

2020
Cours1_Introduction.pdf1.43 MB
Cours2_Classification.pdf1.85 MB
Cours3_Clustering.pdf995 KB
Cours4_Regression+ANN.pdf2.15 MB
Cours5_Dimensionnality_Reduction.pdf1.15 MB