@book {95633,
	title = {Ma{\^\i}trise des Probabilit{\'e}s et de la Statistique : Guide pour les {\'E}tudiants en Formation d\&$\#$39;Ing{\'e}nieurs en G{\'e}nie des Proc{\'e}d{\'e}s (ISBN : 978-9969-538-71-7 ; D{\'e}p{\^o}t L{\'e}gal : 12/2024)},
	year = {2024},
	pages = {105},
	publisher = {Maison des universitaires pour l{\textquoteright}{\'e}dition, l{\textquoteright}imprimerie et la diffusion},
	organization = {Maison des universitaires pour l{\textquoteright}{\'e}dition, l{\textquoteright}imprimerie et la diffusion},
	edition = {1st},
	address = {Tlemcen, Alg{\'e}rie},
	abstract = {
	Cet ouvrage p{\'e}dagogique est sp{\'e}cifiquement con{\c c}u pour les {\'e}tudiants de deuxi{\`e}me ann{\'e}e du parcours Ing{\'e}nieur en G{\'e}nie des Proc{\'e}d{\'e}s. Conforme au canevas du parcours Ing{\'e}nieur d{\textquoteright}{\'E}tat, particuli{\`e}rement destin{\'e} aux bacheliers TM, il propose une approche exhaustive et structur{\'e}e des concepts essentiels de la statistique et des probabilit{\'e}s, indispensables aux futurs ing{\'e}nieurs.



	Divis{\'e} en deux parties principales {\textendash} Statistique et Probabilit{\'e}s {\textendash} ce guide explore les notions de base, les m{\'e}thodes d{\textquoteright}analyse des donn{\'e}es univari{\'e}es et bivari{\'e}es, ainsi que les th{\'e}ories et applications des probabilit{\'e}s. Les {\'e}tudiants y trouveront des explications claires, des exemples concrets et des exercices pratiques qui facilitent l{\textquoteright}apprentissage et renforcent leurs comp{\'e}tences analytiques.



	Ce guide pratique est un outil incontournable pour les {\'e}tudiants d{\'e}sireux d{\textquoteright}acqu{\'e}rir une compr{\'e}hension approfondie des probabilit{\'e}s et de la statistique et de les appliquer de mani{\`e}re efficace dans le domaine du g{\'e}nie des proc{\'e}d{\'e}s. Gr{\^a}ce {\`a} sa p{\'e}dagogie accessible et {\`a} ses ressources vari{\'e}es, cet ouvrage pr{\'e}pare les {\'e}tudiants {\`a} exceller dans leurs {\'e}tudes et {\`a} relever les d{\'e}fis de leur future carri{\`e}re d{\textquoteright}ing{\'e}nieur.



	Ce support r{\'e}sulte de la lecture d{\textquoteright}ouvrages et de documents, dont la plupart ne sont pas cit{\'e}s dans la bibliographie. Fort de trente-deux ann{\'e}es d{\textquoteright}enseignement de cette mati{\`e}re (au lyc{\'e}e, en formation professionnelle sp{\'e}cialis{\'e}e et {\`a} l{\textquoteright}universit{\'e}), je partage ici une approche exhaustive et structur{\'e}e des concepts essentiels.



	Le livre est compos{\'e} de neuf\&nbsp;chapitres :\&nbsp; 



	Partie A : Statistique



	Chapitre A1 : D{\'e}finitions de base



	Chapitre A2 : S{\'e}ries statistiques {\`a} une variable



	Chapitre A3 : S{\'e}ries statistiques {\`a} deux variables



	Partie B : Probabilit{\'e}s



	Chapitre B1 : Analyse combinatoire



	Chapitre B2 : Introduction aux probabilit{\'e}s



	Chapitre B3 : Conditionnement et ind{\'e}pendance



	Chapitre B4 : Variables al{\'e}atoires



	Chapitre B5 : Lois de probabilit{\'e} discr{\`e}tes usuelles



	Chapitre B6 : Lois de probabilit{\'e} continues usuelles

},
	author = {R{\'e}da Khama}
}
