<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><xml><records><record><source-app name="Biblio" version="7.x">Drupal-Biblio</source-app><ref-type>47</ref-type><contributors></contributors><titles><title><style face="normal" font="default" size="100%">B. Mokhtari, Dominique Michelucci, Kamal E. Melkemi, Sebti Foufou, Proposition d&amp;rsquo;un descripteur de formes pour la recherche et la classification des maillages 3D</style></title><secondary-title><style face="normal" font="default" size="100%">Journées du Groupe de Travail en Modélisation Géométrique 2015, du Mercredi 1er au Jeudi 2 avril 2015, Université de Poitiers, France</style></secondary-title></titles><dates><year><style  face="normal" font="default" size="100%">2015</style></year></dates><urls><web-urls><url><style face="normal" font="default" size="100%">http://gtmg2015.conference.univ-poitiers.fr/sites/default/files/Articles/bilal.mokhtari@u-bourgogne.fr_106_106569803.pdf</style></url></web-urls></urls><pub-location><style face="normal" font="default" size="100%">Poitiers, France</style></pub-location><language><style face="normal" font="default" size="100%">eng</style></language><abstract><style face="normal" font="default" size="100%">&lt;p&gt;
	&lt;span style=&quot;background:whitesmoke&quot;&gt;Dans cet article, nous proposons une méthode pour reconnaître et apparier les formes 3D.&lt;/span&gt;
&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;
	&lt;span style=&quot;background:whitesmoke&quot;&gt;Les formes sont décrites par des maillages triangulaires. Nous utilisons le caractère localement saillant des sommets du maillage pour déﬁnir un premier descripteur S1, qui est attaché à chaque sommet. Nous utilisons aussi des propriétés plus globales de la «géométrie de la diffusion» – par exemple la diffusion de la chaleur – pour déﬁnir un second descripteur, S2, attaché lui aussi à chacun des sommets. Nous fusionnons ensuite ces deux descripteurs S1 et S2 en un seul, S, par la règle dite du produit. C’est théoriquement la fusion la plus simple et la plus efﬁcace dans notre cas; nous le conﬁrmons expérimentalement en comparant les résultats avec ceux obtenus avec les autres règles classiques de fusion de descripteurs : la somme, le minimum, le maximum, la moyenne. Nous démontrons la puissance de notre méthode en la comparant avec d’autres déjà proposées dans la littérature. Nous montrons que le descripteur S est invariant par transformation rigide, par changement de posture (assis, debout, couché, accroupi, avec ou sans les mains sur les hanches), et même par changement de topologie, etc. Par exemple, le descripteur S distingue les femmes (Victoria) des hommes (David).&lt;/span&gt;
&lt;/p&gt;
</style></abstract></record></records></xml>