Thèses de Doctorat Soutenues:
1. Commande Tolérante aux Défauts de la Machine Asynchrone : Apport de la logique floue
Post-Graduée : S. Benaicha (Département ELT), 2012. S/Direction de : F. Zidani et Med. Said Nait Said
2. Contribution à l’amélioration des performances énergétiques de l’association machine asynchrone- convertisseur par les Techniques de l’Intelligence Artificielle
Post-Gradué : Z. Rouabah (Département ELT) ; 2014. S/Direction de : F. Zidani et A/El Hadi Bachir .
- Application des techniques de l’intelligence artificielle aux problèmes de gestion des risques industriels
Post-Graduée : N. Ouazraoui (Institut d’Hygiène et sécurité), soutenue 2014. S/Direction de : R. Nait Said et F. Zidani
4. Validation expérimentale d’Estimateurs et d’observateurs robustes de flux et de vitesse pour une machine asynchrone
Post-Graduée : Y. Beddiaf (Département ELT), 2016. S/Direction de : F. Zidani et S. Drid.
5. Contribution à l’analyse quantitative des risques industriels : Application à l’industrie des procédés.
Post-Graduée : I. Sellami (Institut d’Hygiène et sécurité), soutenue 2019. S/Direction de : R. Nait Said et F. Zidani
- Commande robuste tolérante aux défauts application à la machine à courant alternatif:
Post-Graduée : N. Benbaha (Département ELT), soutenue 2022
S/Direction de : F. Zidani et Med. Said Nait Said,
- Contribution à la commande de la machine asynchrone : Diagnostic et commande tolérante aux défauts
Post-Graduée : Ch. MEhemmai (Département ELT ), soutenue 2022.
S/Direction de : F. Zidani ,
- Contribution à l’économie de l’énergie dans les systèmes de commande électrique
Post- Graduée : Amieur Oualid(Département ELT),
S/Direction de : F. Zidani , soutenue 2022.
- Contribution au Diagnostic des systèmes instrumentés de sécurité par des méthodes hybrides,
Post-Graduée Omar Bensmaine (Institut d’hygiène et sécurité ), soutenue 2022
S/Direction de : R. Nait Said et F. Zidani