Matières: Analyse Numérique1(L2) - Inf3(M2) - Inf2(M1)
- Spécialité: Mathématiques pour l'informatique
- Domaine de recherche scientifique: Recherche opérationnelle, programmation par contraintes et Intelligence artificielle
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►►►Objectifs de l’enseignement des matieres ANALYSE NUMERIQUE 1 et ANALYSE NUMERIQUE 2 dispensées aux étudiants de 2èm Année L2 mathématiques
Ces cours visent à initier les étudiants aux calculs numériques. L’objectif est de présenter à l’étudiant les différentes méthodes numériques lui permettant de résoudre approximativement les fonctions (équations). Nous allons nous baser sur un logiciel de calcul scientifique (matlab, C++) pour réaliser des programmes basées sur des algorithmes d'analyse numérique.
Connaissances préalables recommandées:- Une connaissance d’un langage de programmation structuré et des connaissances en analyse mathématiques et Algèbre de niveau Licence.
►► Objectifs de l’enseignement de la matiere inf3(programmation orientée objets) dispensée aux étudiants de master2 Option : AFTOL
Ce cours vise à initier les étudiants au logiciel de programmation orientée objets C++. Il s'agit de nouvelle méthode de programmation. L’objectif est de donner à l’étudiant des outils lui permettant de faire du calcul scientifique des Equations aux dérivées partielles. Il permet de réaliser des simulations numériques basées sur des algorithmes d'analyse numérique.
Connaissances préalables recommandées: - Une connaissance d’un langage de programmation structurée et des connaissances en EDPs et analyse numérique.
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►Objectifs de l’enseignement de la matiere inf2 dispensée aux étudiants de master1 Option : EDPs
Ce cours vise à initier les étudiants au logiciel de programmation matrix_laboratory. L’objectif est de donner à l’étudiant des outils lui permettant de faire du calcul numérique. Nous allons nous baser sur le logiciel de calcul interactif ( برنامج الحساب التفاعلي). Il permet de réaliser des simulations numériques basées sur des algorithmes d'analyse numérique. Il peut donc être utilisé pour la résolution approchée d'équations différentielles, d'équations aux dérivées partielles ou de systèmes linéaires, etc...
Connaissances préalables recommandées:- Une connaissance d’un langage de programmation et des connaissances en analyse numérique du niveau Licence (résolution des systèmes linéaires, calcul d’intégrale, équations différentielles ordinaires, ,,,).