We propose a new distributed image segmentation algorithm structured as a multiagent system composed of a set of segmentation agents and a coordinator agent. Starting from its own initial image, each segmentation agent performs the iterated conditional modes method, known as ICM, in applications based on Markov random fields, to obtain a sub-optimal segmented image. The coordinator agent diversifies the initial images using the genetic crossover and mutation operators along with the extremal optimization local search. This combination increases the efficiency of our algorithm and ensures its convergence to an optimal segmentation as it is shown through some experimental results.
The two major Markov Random Fields (MRF) based algorithms for image segmentation are the Simulated Annealing (SA) and Iterated Conditional Modes (ICM). In practice, compared to the SA, the ICM provides reasonable segmentation and shows robust behavior in most of the cases. However, the ICM strongly depends on the initialization phase. In this paper, we combine Bak–Sneppen model and Markov Random Fields to define a new image segmentation approach. We introduce a multiresolution technique in order to speed up the segmentation process and to improve the restoration process. Image pixels are viewed as lattice species of Bak–Sneppen model. The a-posterioriprobability corresponds to a local fitness. At each cycle, some objectionable species are chosen for a random change in their fitness values. Furthermore, the change in the fitness of each species engenders fitness changes for its neighboring species. After a certain number of iteration, the system converges to a Maximum A Posteriori estimate. In this multireolution approach, we use a wavelet transform to reduce the size of the system.
BENSALAH B, Khadra S. Le Devenir Linguistique En Algerie. Revue des Sciences Humaines-Université Mohamed Khider BiskraRevue des Sciences Humaines-Université Mohamed Khider Biskra. 2006.Abstract
Dans le présent article, nous nous proposons de voir dans quelle mesure un réel aménagement linguistique fondé sur le plurilinguisme participe-t-il aux efforts dedéveloppement d’un pays comme l’Algérie connu par sa diversité culturelle et l’alternance des langues qui caractérise son paysage linguistique.L’Algérie est un pays qui recèle en son sein une diversité, une mosaïque de cultures, une pluralité de langues et de généalogies fondatrices.A ce titre, le plurilinguisme ne peut être que bénéfique à plus d’un titre. Apprendre d’autres langues qui se présentent comme étrangères est une façon de fonder la légitimité d’un effectif développement de société à multiples facettes.A quel point donc peut on dire que le plurilinguisme est un instrument incontournable du développement?A quel point aussi le plurilinguisme facilitera, voire garantira un développement durable? Et enfin, comment concilier le plurilinguisme avec les exigences d’unité nationale, de la sauvegarde identitaire et d’ouverture à l’universel?