Ce cours, à l’intersection des mathématiques et de l’informatique, est spécifiquement conçu pour accompagner les doctorants dans l'acquisition d'une intuition approfondie des modèles les plus couramment utilisés en apprentissage automatique (Machine Learning). Il vise également à leur fournir les compétences nécessaires à l’implémentation pratique de ces modèles. L’objectif principal est de développer une compréhension progressive et tangible des concepts clés. Chaque chapitre introduit une méthodologie autonome, apportant ainsi une vision structurée et cohérente des approches fondamentales du Machine Learning.