Since bearing deterioration patterns are difficult to collect from real, long lifetime scenarios, data-driven research has been directed towards recovering them by imposing accelerated life tests. Consequently, insufficiently recovered features due to rapid damage propagation seem more likely to lead to poorly generalized learning machines. Knowledge-driven learning comes as a solution by providing prior assumptions from transfer learning. Likewise, the absence of true labels was able to create inconsistency related problems between samples, and teacher-given label behaviors led to more ill-posed predictors. Therefore, in an attempt to overcome the incomplete, unlabeled data drawbacks, a new autoencoder has been designed as an additional source that could correlate inputs and labels by exploiting label information in a completely unsupervised learning scheme. Additionally, its stacked denoising version seems to more robustly be able to recover them for new unseen data. Due to the non-stationary and sequentially driven nature of samples, recovered representations have been fed into a transfer learning, convolutional, long–short-term memory neural network for further meaningful learning representations. The assessment procedures were benchmarked against recent methods under different training datasets. The obtained results led to more efficiency confirming the strength of the new learning path.
Since bearing deterioration patterns are difficult to collect from real, long lifetime scenarios, data-driven research has been directed towards recovering them by imposing accelerated life tests. Consequently, insufficiently recovered features due to rapid damage propagation seem more likely to lead to poorly generalized learning machines. Knowledge-driven learning comes as a solution by providing prior assumptions from transfer learning. Likewise, the absence of true labels was able to create inconsistency related problems between samples, and teacher-given label behaviors led to more ill-posed predictors. Therefore, in an attempt to overcome the incomplete, unlabeled data drawbacks, a new autoencoder has been designed as an additional source that could correlate inputs and labels by exploiting label information in a completely unsupervised learning scheme. Additionally, its stacked denoising version seems to more robustly be able to recover them for new unseen data. Due to the non-stationary and sequentially driven nature of samples, recovered representations have been fed into a transfer learning, convolutional, long–short-term memory neural network for further meaningful learning representations. The assessment procedures were benchmarked against recent methods under different training datasets. The obtained results led to more efficiency confirming the strength of the new learning path.
In this paper, a new approach being different from the concept of DTC and IFOC for a robust torque control design for induction motor is addressed. The design is based on the framework of singularly perturbed system theory and linear varying parameter systems. In these systems, the rotor flux is considered to be a time-varying parameter in order to guarantee a robust torque control with LPV flux observer with respect to the speed and resistance variations. In fact, this observer is designed to estimate the rotor flux as well as an MRAS observer is introduced to estimate the mechanical speed and rotor resistance. The main feature of this proposed structure is the enhancement of robustness with flux, speed and rotor resistance variation. This improvement leads to a considerable decrease of the torque ripples and ensures the stability for the entire operating range. The obtained simulations and experimental results are used to validate the effectiveness of the proposed control strategy.
Partant du principe que la langue est le véhicule de la culture, que la conscience est essentiellement un produit socio-culturel, de la primauté de l’intellectuel comme force renouvelable et éternellement dynamique, il en ressort que les mots, notamment en littérature, ne tiennent pas sens d’une puissance indépendante mais d’un univers socio-culturel. D’où cette réflexion reposant sur le principe d’une lecture culturaliste de la littérature comme pratique culturelle échafaudée sur les concepts d’anthropologie, de sociologie, d’ethnologie culturelle et d’écart culturel.
Tunnel FET is one of the promising devices advocated as a replacement of conventional MOSFET to be used for low power applications. Temperature is an important factor affecting the performance of circuits or system, so temperature associated reliability issues of double gate Tunnel FET and its impact on essential circuit design components have been addressed here. The temperature reliability investigation is based on double gate Tunnel FET, containing Si1-xGe x /Si, source/channel and HfO2 high-k gate dielectric material. During investigation, it has been found that at high temperature application range ~ 300 K - to - 600 K,the Tunnel FET device design parameters exhibit weak temperature dependency with switching current (ION), while the off-state current (IOFF) is slightly varying ~10−17A/μm-to-10−10A/μm. In addition, the impact of temperature on various device design element such as VTH(i.e.,switching voltage),on-current (ION), off-current (IOFF), switching ratio (ION/IOFF) and average subthreshold slope (i.e., SSavg), ambipolar current (IAMB) have been done in this research work.The essential circuit design components for digital and analog/RF applications, such as current amplification factor(gm) and its derivative (gm’),the C-V components of device design, Cgg, Cgd and Cgs, cut - off frequency (ƒT) and gain band width (GBW) product have deeply investigated. In conclusion, the obtained results show that the designed double gate Tunnel FET device configuration and its circuit design components are suitable for ultra-low power circuit,system applications and reliable for hazardous temperature environment.
KHADRAOUI S, KHADRAOUI F-Z. L’ANL : Pour quels besoins de classe ?. Journée d’étude en ligne : les principes de l’approche neurolinguistique dans l’apprentissage du FLE, Université de M’sila, le 06 janvier. 2021.
Le présent article porte sur la dimension éthique au niveau des TIC dans l’éducation, afin de mieux saisir les nouveaux paradigmes éducatifs qui découlent du recours massif aux TIC qui a changé la donne et où l’enseignant se retrouve face à de nouveaux rôles. Nous avons porté une réflexion sur la place de l’éthique dans cette nouvelle ère numérique, puis nous avons analysé des sites qui proposent des modèles éthiques et enfin, nous avons traité des résultats d’une enquête visant à dégager les opinions des enseignants et apprenants algériens sur l’école algérienne et le recours aux TIC
Ce travail de recherche a pour but de mettre l’accent sur quelques moyens possibles pour d’une part, mieux intégrer les textes littéraires en classe de FLE et d’autre part, installer et développer la compétence (inter)culturelle chez les apprenants de FLE. La réalité de la classe d’aujourd’hui est toute autre, du fait que l’interculturel demeure très marginalisé, et le texte littéraire comme support pédagogique adéquat est devenu moins sollicité dans l’enseignement / apprentissage de la langue fran\c caise. Notre observation sur le terrain, les entretiens portant sur le sujet, ainsi qu’un survol que nous avons effectué de la documentation pédagogique, et de l’ensemble de textes littéraires dans les manuels scolaires, nous permettent d’affirmer réellement que le problème réside dans l’application d’une refonte pédagogique et non pas dans son élaboration. Moderniser et améliorer qualitativement l’enseignement du FLE en se centrant sur les nouveaux modes d’organisation de son enseignement et la mise en øe}uvre d’un plan de rénovation deviennent de plus en plus un besoin.
Cet article tente de comprendre l’impact de l’enseignement hybride sur la formation de la pensée critique chez les étudiants de première année LMD lors de formation du module "Culture et civilisation de la langue". Nous avons mené une expérimentation dans cette classe pour pouvoir mesurer l’écart entre les acquis d’un cours ordinaire et ceux d’un autre hybride .L’analyse et la discussion des résultats obtenus nous ont permis de vérifier notre hypothèse de départ et de dire que l’introduction de la carte mentale pour évaluer les acquis tout en utilisant la pédagogie la classe inversée via Google Meet et Classroom ont rendu leurs cartes mentales plus riches tout en se référant à des informations pertinentes.
La présente contribution, qui se veut purement théorique, vise à mettre en exergue ce que peut apporter la ludification, en tant que fondement dans la conception des programmes, au processus d’apprentissage sur le plan cognitif, psychologique, et social. Pour cela, nous nous basons sur l’apport théorique des neurosciences dans le domaine de l’éducation. La principale nouveauté apportée par cette science est le dépassement de la dichotomie existante jusque-là entre le jeu d’un côté et l’apprentissage de l’autre. Dans cette perspective, l’école ne sera plus un lieu de « travail » dans son sens étymologique renvoyant à la souffrance. Désormais, l’école peut être considérée comme un lieu pouvant procurer du plaisir à apprendre moyennant le jeu. Il ressort de cette étude qu’en effet le jeu permet à l’apprenant de dédramatiser le processus d’apprentissage en endiguant la peur de commettre des « fautes ». En effet, il peut s’engager plus facilement et participe activement dans son apprentissage sans que le spectre de l’échec ne le menace à chaque fois qu’il entreprend une tâche. Ainsi, la ludification des apprentissages rend le processus d’enseignement/apprentissage plus ergonomique pour le cerveau de l’apprenant. L’apport que constitue cette nouvelle forme d’enseignement/apprentissage plaide en faveur de son intégration dans les offres de formation des enseignants.
