Licence 3 Télécommunications
- Semestre : 6
- Unité d’enseignement : UEF 3.2.2
- Crédit: 4
- Coefficient: 2
- Mode d’Evaluation: 60% Examen + 40% Contrôle continu
Objectif de la Matière
L’étudiant va devoir apprendre à partir de ce module les fondements de base pour
- Mesure quantitative de l’information
- Sources et codage de sources
- Canal et codage de canal
Contenu de la Matière
Partie 1 : Introduction a la théorie de l’information : Entropie et notion de quantité d’information, mesure de l’information, information mutuelle.
Partie 2 : Canal de transmission : Définition d’un canal de transmission, la capacité du canal, exemples de calcul de capacité.
Partie 3: Codage de source : Codage de Shannon-Fanno et algorithmes de Huffman.
Partie 4: Codes correcteurs d’erreurs : Décodage hard et soft, notion d’une distance minimale d’un code, Décodage complet et incomplet, Exemple code de Hamming.
Partie 5 : Codage canal : Principes, théorème de codage de canal de Shannon, Codage en bloc et codage convolutif
Références
• F. Bavaud , J.-C. Chappelier , J. Kohlas ; Introduction à la Théorie de l'Information et ses applications ; Université de Fribourg.
• O. Rioul ; Théorie de l’information et du codage ; Lavoisier, 2007.
• Y. Mori ; Théorie de l'information et du codage : signal analogique, signal numérique et applications en télécommunications ; Hermès Science, 2006.
• T. M. Cover and J. A. Thomas; Elements of information theory, 2nd edition, Wiley Series in telecommunications and signal Processing, 2006.
Offered:
cti-cours_1.pdf | 460 KB | |
cti-cours_3.pdf | 887 KB | |
cti-td_1.pdf | 321 KB | |
cti-td_1_solution.pdf | 374 KB | |
cti-cours_4.pdf | 1.04 MB | |
cti-td_3.pdf | 216 KB | |
cti-td_3_solution.pdf | 349 KB | |
cti-td_4.pdf | 198 KB | |
cti-td_4_solution.pdf | 367 KB | |
information_examen_2017.pdf | 602 KB | |
information_solution_examen_2017.pdf | 725 KB |